포스코에너지·포스코ICT 추진···IoT·빅데이터 첨단 기술 접목
설비 정보 수집해 운영 최적화
그동안 스마트기술은 생산현장에 주로 적용돼 스마트팩토리 구현에 주력해 온 포스코ICT의 기술과 경험을 포스코에너지가 운영중인 발전소로 확대키로 했다.
양사는 빅데이터 분석 기술을 활용해 발전소 성능을 실시간 예측하고, 고장 예측 모델 구축을 통해 설비 고장을 사전에 인지할 수 있는 스마트 발전소가 구현될 것으로 기대하고 있다.
이에 따라 양사는 지난해부터 포스코에너지가 운영하는 인천LNG복합발전소 5~9호기와 포항 및 광양제철소내 부생발전소를 대상으로 IoT·빅데이터·AI 등 첨단 ICT 기술을 접목하는 프로젝트를 최근까지 추진했다.
발전기·터빈·펌프·모터 등 주요 설비의 온도·진동·압력 등의 다양한 현장 데이터를 고속으로 수집하고, 이를 빅데이터로 분석하는 데이터 중심의 설비 운영체계를 갖춘 것이다.
이를 통해 주요 설비들의 상태를 실시간으로 모니터링하고 이를 토대로 이상 징후를 파악해 최적의 정비 시점을 예측함으로써 정기적으로 설비 정비를 위해 발전소 가동을 멈추는 것을 최소화해 발전 효율을 향상시킬 수 있게 됐다.
또한 개별 설비의 최적 운전 가이던스를 제공해 발전 효율도 극대화시켰다.
발전소 주요 설비인 가스터빈·스팀터빈에 대해 운전 성능에 영향을 미치는 요인들을 실시간으로 분석하고, 그 결과를 토대로 최적의 운전 조건을 부여함으로써 발전 효율을 향상시키는 성과를 거뒀다.
포스코ICT는 포스코에너지와 협력해 올해부터 AI 적용도 추진하고 있다.
각 설비별 최적의 운전조건을 도출하고, 그 결과를 딥러닝을 활용해 학습시켜 설비 전체를 통합 관리함으로써 발전소 운영 경쟁력을 극대화한다는 계획이다.
포스코에너지 관계자는 “기존 제작사 설계기준으로 경험 중심의 설비운영을 해왔던 것을 방대한 현장 데이터 기반으로 운영될 수 있도록 구현해 발전소 경제성이 크게 향상될것으로 기대된다”고 밝혔다.
포스코ICT 관계자는 “포스코 그룹차원의 스마트인더스트리 플랫폼인 ‘포스프레임(PosFrame)’을 기반으로 스마트팩토리·스마트 빌딩&시티·스마트에너지 등의 사업을 활발하게 추진하고 있다”며 “이번 발전소 스마트화와 함께 Smart Management·Market Network·BlockChain 등 다양한 산업영역에 적용할 수 있는 ‘Smart X’ 솔루션을 지속적으로 확보해 나갈 것”이라고 말했다.
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