디지스트 연구팀이 데이터 저장과 처리 성능을 최대 7배 개선한 기술 개발에 성공했다.

정보통신융합전공 이성진 교수팀은 11일 기존 ‘키-값 저장장치’에 존재하던 문제를 해결한 개선된 장치를 개발했다고 밝혔다.

이번 연구를 통해 기존 저장장치에서 발생하는 문제점의 원인을 밝히고 이를 개선해 향후 빅데이터와 같은 광범위한 IT분야에서 긍정적인 효과를 줄 수 있을 것으로 보인다.

키-값 저장장치는 비정형 데이터 저장과 빠른 처리가 가능한 고유의 ‘키’를 부여해 ‘값’인 데이터를 저장하는 자료저장소다.

빅데이터 분석, 인공지능, 클라우드 시스템 등 광범위하게 사용되고 있다.

다만 기존 장치는 구동을 위해 고성능 CPU와 많은 하드디스크를 필요로 하고 높은 전력을 소모하는 단점이 있었다.

최근 많이 사용되는 SSD를 키-값 저장소로 활용할 경우, 많은 데이터를 저장할수록 응답 시간이 느려지고 처리량이 점차 감소했다.

이 교수팀은 키-값 저장장치에 데이터를 저장할수록 응답 시간 지연과 처리량 감소 문제를 해결하기 위한 연구에 들어갔다.

이후 여러 실험을 통해 기존에 저장장치에 내부 알고리즘으로 사용 중인 ‘해시(Hash)의 구조’가 문제의 원인임을 밝혀냈다.

해시 구조는 부여된 키를 모두 하나의 표 형태로 보유, 키가 입력되면 그와 연결돼 있는 정보를 불러온다.

하지만 요즘 많이 사용하는 SSD는 해시 구조를 저장하고 관리할 별도의 용량이 적어 해시 구조를 그대로 적용하면 과부하가 걸리고 처리가 느려진다.

이를 해결하기 위해 이 교수팀은 ‘PinK’라는 새로운 기술을 개발했다.

PinK를 적용할 경우 해시 구조대비 더 경제적으로 키를 보관하고 활용하는 것이 가능하다.

PinK가 모든 종류의 키를 한꺼번에 저장해 보유하지 않고 여러 단계로 키들을 나눠 보유하기 때문이다.

또한 필요한 단계로 명령을 분할해 처리, 성능이 개선됐다.

그 결과 기존 대비 최대 7배 향상된 응답 시간과 2배 향상된 처리량을 달성, 차세대 저장장치로 주목 받고 있는 키-값 저장장치의 확산에 큰 기여를 할 것으로 전망된다.

이성진 교수는 “이번 연구를 통해 키-값 저장소에 데이터를 저장하고 불러올 때 발생하는 병목현상을 제거했다”며 “향후 해당 기술이 빅데이터, 인공지능 등에서의 데이터 처리에 혁신을 가져올 수 있도록 더욱 더 노력하겠다”고 말했다.